科目名 |
確率統計 |
英語科目名 |
Probability and Statistics |
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開講年度・学期 |
平成19年度・通年 |
対象学科・専攻・学年 |
物質工学科 4年 |
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授業形態 |
講義 |
必修or選択 |
必修 |
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単位数 |
2単位 |
単位種類 |
履修単位(30h) |
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担当教員 |
玉木 正一 |
居室(もしくは所属) |
電子制御工学科棟1階 |
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電話 |
0285-20-2178 |
E-mail |
tamaki@oyama-ct.ac.jp |
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授業の達成目標 |
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確率の基礎事項の修得とデータ処理のための統計学の基本的手法について学ぶ。推定と検定についても学ぶ。 1.確率・確率分布の概念を理解し、基本的な計算ができること。 2.基本的なデータの整理ができること。 3.標本と推定に関する概念を理解し、基本的な計算ができること。 4.検定に関する概念を理解し、基本的な計算ができること。 |
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各達成目標に対する達成度の具体的な評価方法 |
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1~4.定期試験・課題・小テスト(評価方法については次項)において60%以上の成績で評価する。 |
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評価方法 |
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評価は次の2項目の加重平均による 1.定期試験(90%) 2.課題・小テストなどの解答内容(10%) |
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授業内容 |
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●前期中間試験までの7週 ( )内の数字は教科書のページ ○確率(p.1~24)確率の定義/確率の基本性質/期待値/条件付き確率と乗法定理/事象の独立/反復試行/ ベイズの定理/いろいろな確率の問題 ○データの整理-1次元のデータ(p.27~38) 度数分布/代表値/散布度 ◎前期中間試験 ●前期末試験までの7週 ○データの整理-2次元のデータ(p.41~48) 相関/回帰直線 ○確率変数と確率分布(p.51~70)確率変数と確率分布/二項分布/ポアソン分布/連続型確率分布/正規分布/ 二項分布と正規分布の関係 ◎前期末試験 ●後期中間試験までの7週 ○多次元確率変数と標本分布(p.73~87)多次元確率変数とその関数/統計量と標本分布/いろいろな確率分布 ○母数の推定(p.90~100)点推定/母平均,母分散,母比率の区間推定/一般母集団分布の区間推定 ◎後期中間試験 ●学年末試験までの7週 ○仮説の検定(p.103~118)仮説と検定/母平均の検定/母平均の差の検定/母分散の検定/等分散の検定/ 母比率の検定 ◎学年末試験 |
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キーワード |
確率,データの整理,推定,検定 |
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教科書 |
高遠節夫 他「新訂確率統計」(大日本図書) |
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参考書 |
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小山高専の教育方針①~⑥との対応 |
② ③ |
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技術者教育プログラムの学習・教育目標 |
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(A-1) 科学や工学の基本原理や法則を身につける。 (B-2)
数学の知識と工学をつなぐ基礎的知識を身につける。 |
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JABEE基準1の(1)との関係 |
(c) 数学、自然科学および情報技術に関する知識とそれらを応用できる能力 |
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カリキュラム中の位置づけ |
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前年度までの関連科目 |
基礎数学A,代数学・幾何学,微分積分学,線形代数学,解析学 |
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現学年の関連科目 |
特になし |
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次年度以降の関連科目 |
特になし |
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連絡事項 |
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1.授業方法は講義を中心として適宜課題や小テストを与える。 2.学習方法は、(予習)事前に教科書に目を通し、疑問点を明確にしておく。 (授業)講義内容や板書の内容をノートに整理して理解する。 理解できない点は随時質問する。授業中に与えられた課題を解く。 (復習)教科書やノート等を参考にして授業内容を確認しておく。 課題等は勿論のこと、教科書の練習問題や問題集の問題を解いてみる。 3.定期試験実施方法について、前期中間、前期末、後期中間、学年末の4回実施。 時間は原則として50分(場合により90分とすることがある) また原則的として、筆記用具以外の持ち込みを認めない。(持ち込み許可物は予め連絡する) なお、不正行為に関しては本校規程に従って対応する。 4.内容的には比較的独立した科目。ただし連続分布の確率密度関数の扱いなど、積分の概念や その計算法を知っておく必要がある。2年、3年次で学んだ積分について復習しておくこと。 基本的な概念と計算技能を身につけて欲しい。 5.本校数学科教員6人は、担当科目に関わらず数学に関する質問を受け付けるので、 放課後等を利用して、在室している教員に随時相談すること。 研究室の場所: 新井・佐藤・須甲(→専攻科棟1階)・森田(→専攻科棟3階) 玉木(→電子制御工学科棟1階)・島田(→機械工学科棟3階) |
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シラバス作成年月日:平成19年 2月14日 |
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