画像工学（電気情報工学科専門科目） 2005年度
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科目名：画像工学 （英文科目名：Image Processing Engineering）
１単位 選択 電気情報工学科５年 後期
担当教官：千田正勝 （居室：電気物質棟２階）
Tel: 0285-20-2243, E-mail: senda@oyama-ct.ac.jp
授業目的：
１．ディジタルデータの取扱い，標本化と量子化の理解．
２．空間領域および周波数領域での画像処理法の理解．
３．各種２値化手法，パターン認識法の理解．
４．各種変換法，画像処理法の理解と，画像圧縮効果の理解．
達成目標：
１．音楽，映像等を例に身の周りにあるディジタル量を定量的に説明，計算できる．
２．空間領域，周波数領域の画像処理法，画像処理結果について説明でき，教科書レベルの問題が解ける．
３．各種２値化手法，パターン認識法について説明でき，教科書レベルの問題が解ける．
４．各種変換法，画像処理法とそれらの画像圧縮効果について説明でき，教科書レベルの問題が解ける．
技術者教育プログラムの学習・教育目標：(A-1), (B-2)
ＪＡＢＥＥ基準１の（１）との関係：( c), (d(1))
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カリキュラム中の位置づけ
この科目を学ぶために，前年度までの履修科目で本科目と関連性のある科目
なし
現学年でこの科目と関連性のある科目
信号処理
次年度以降に学ぶ，この科目に関連性のある科目
なし
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教科書：酒井幸市「ディジタル画像処理入門」コロナ社（2002）
参考書：
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キーワード：ディジタル画像処理，空間領域ディジタルフィルタ，周波数領域ディジルタフィルタ，パターン認識，画像圧縮
授業内容：
１．序論：画像工学とディジタル画像処理，撮像デバイス，表示デバイス（１週）
２．標本化と量子化：ディジタル画像，音楽ＣＤ，ＤＶＤビデオ（１週）
３．濃度変換：ヒストグラム，線形/非線形濃度変換，ヒストグラム平坦化（１週）
４．空間フィルタ：平滑化フィルタ，特徴抽出フィルタ，ラプラシアン，先鋭化処理
（１週）
５．２値化画像：２値化処理，膨張と収縮，ランレングス表現，チェーンコ−ド表現，細線化，境界線追跡，ハフ変換，最小二乗法（３週）
６．パターン認識：類似度，テンプレートマッチング，特徴ベクトル，ダイナミック
プログラミングマッチング（２週）
７．画像の直交変換：フーリエ変換，離散フーリエ変換，高速フーリエ変換，フーリエ記述子，離散コサイン変換（２週）
８．ディジタルフィルタ：インパルス応答，伝達関数，畳込み演算，Ｚ変換，移動平均フィルタ，ラプラシアンフィルタ（２週）
９．ウェーブレット変換：離散ウェーブレット変換，ハール関数，スケーリング関数，
多重解像度解析，サブバンド分解・合成（２週）
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各達成目標に対する達成度の具体的な評価方法：
試験を実施し評価する．
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評価方法：
試験成績（100％）によって評価する．
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連絡事項：
１．授業方法は講義を中心とする．
２．理解困難な点は随時学習相談に応じる．電子メールでも受付ける．
３．試験時間は９０分とし，教科書，配布資料，ノート，電卓の持込みは随時指示する．
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