科目名 |
情報理論 |
英語科目名 |
Information Theory |
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開講年度・学期 |
平成19年度・通年 |
対象学科・専攻・学年 |
電気情報工学科5年 |
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授業形態 |
講義 |
必修or選択 |
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単位数 |
2単位 |
単位種類 |
履修単位(30h) |
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担当教員 |
千田正勝 |
居室(もしくは所属) |
電気物質棟2階 |
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電話 |
0285-20-2243 |
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senda@oyama-ct.ac.jp |
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授業の達成目標 |
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1.情報理論を学ぶ基礎知識として,データ変換,確率の計算ができる. 2.種々の情報量,情報エントロピーの定義や関係を説明でき,各々を計算できる. 3.情報源,通信路,伝送情報量,通信路容量について,情報量との関係から説明でき,演習問題が解ける. 4.種々の情報源符号化法,通信路符号化法について説明でき,演習問題が解ける. 5.種々の暗号化法について説明でき,演習問題が解ける. |
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各達成目標に対する達成度の具体的な評価方法 |
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1〜5.試験および演習を実施し,総合成績60%以上の成績で達成とする.
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評価方法 |
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試験成績(80%),演習内容(20%)によって評価する.
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授業内容 |
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1.データ表現:2進数と10進数,16進数と10進数,コード化 |
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2.データ表現:演習 |
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3.確率論:大数の法則,条件付き確率,結合確率,全確率の定理 |
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4.確率論:ベイズの定理,確率統計 |
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5.確率論:演習 |
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6.暗号と情報セキュリティ:暗号系モデル,ディジタル署名,電子透かし |
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7.暗号と情報セキュリティ:共通鍵方式,公開鍵方式,mod計算 |
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8.(前期中間試験) |
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9. 前期中間試験の解説 |
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10.情報量とエントロピー:自己情報量,平均情報量とエントロピー |
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11.情報量とエントロピー:平均情報量とエントロピー,エントロピー関数,最大エントロピー |
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12.情報量とエントロピー:条件付き/結合エントロピー |
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13.情報量とエントロピー:相互情報量,シャノンの基本不等式 |
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14.情報量とエントロピー:演習 |
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15.情報量とエントロピー:演習解説 |
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(前期期末試験) |
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16.前期期末試験の解説 |
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17.情報源と通信路:情報源モデル,マルコフ情報源,遷移確率,シャノン線図 |
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18.情報源と通信路:情報源エントロピー |
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19.情報源と通信路:通信路モデル,通信路行列,伝送情報量 |
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20.情報源と通信路:通信路容量,伝送速度 |
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21. 情報源と通信路:演習 |
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22.情報源と通信路:演習解説 |
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23.(後期中間試験) |
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24. 後期中間試験の解説 |
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25.符号化:情報源符号,符号化効率,クラフト不等式 |
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26.符号化:シャノンファノ符号化法,ハフマン符号化法,通信路符号,冗長度,符号化率 |
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27.符号化:ハミング距離,パリティ検査,長方形符号化法,三角形符号化法 |
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28.符号化:ハミング符号化法,巡回符号化法 |
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29.符号化:演習 |
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30.符号化:演習解説 |
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(後期期末試験) |
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キーワード |
確率,情報量,情報エントロピー,情報源,通信路,符号,暗号 |
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教科書 |
塩野充「わかりやすいディジタル情報理論」オーム社(1998) |
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参考書 |
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小山高専の教育方針@〜Eとの対応 |
C |
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技術者教育プログラムの学習・教育目標 |
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(A-2)基礎知識を専門工学分野の問題に応用して解ける。 (B-2)数学の知識と工学をつなぐ基礎的知識を身につける。 |
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JABEE基準1の(1)との関係 |
c, d(2-b) |
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カリキュラム中の位置づけ |
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前年度までの関連科目 |
確率統計,電磁伝送工学 |
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現学年の関連科目 |
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次年度以降の関連科目 |
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連絡事項 |
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1.授業は講義形式.単元ごとに演習を実施する. 2.理解困難な点は随時学習相談に応じる.電子メールでも受付ける. 3.試験時間は90分とし,教科書,配布資料,ノート,電卓の持込みは随時指示する.
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シラバス作成年月日:平成19年2月21日 |
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